尽管人们对房颤（AF）的认识不断提高，但中风仍然是部分患者首次出现房颤。因此，早期发现和定期心脏监测对于这些患者是重要的。当前的监测技术设备可能很麻烦，一些是持续时间有限的而另一些是侵入性的，并且许多通常需要去医生办公室。随着智能手机医疗外围设备的兴起，一个新的关注领域是AF的动态检测。发表在HeartRhythm上的一项研究发现，移动心脏监护仪，配合智能设备和应用程序，并通过自动算法支持，可以有效准确地检测房颤，尤其是在医生过度支持的情况下。
 
Kardia移动心脏监护仪（KMCM）是一种小型双电极心律记录仪，可连接智能设备。它使患者能够录制30秒的节奏条。在这项研究中，科学家通过KMCM的新自动节律分析运行设备收集的数据，该分析使用专门开发用于检测AF的算法。
 
研究人员设计该研究，直接将移动监测结果与医生分析的传统12导联心电图记录结果进行比较。AF患者通过移动监测设备和传统ECG几乎同时进行记录。比较结果时，他们发现当自动节律分析满足条件提供诊断时，与医生解释的心电图相比，AF检测的灵敏度为96.6％，特异性为94.1％。
 
“这项研究是使用近乎同时的12导联心电图在临床环境中首次对这款智能手机监测系统进行独立验证，”主要研究人员Khaldoun G.Tarakji说，医学博士，公共卫生硕士，心脏和血管研究所心脏起搏与电生理学科，克利夫兰诊所，美国俄亥俄州克利夫兰市。“除了提供即时节奏解释外，这款智能手机监听系统还能够将录音传输到安全服务器，可以直接查看录音。”
 
假阴性检出率低（3.4％）;但是，自动系统未能将某些结果归类为“正常”或“可能的自动对焦”。当调查人员分析这些结果时，他们发现这些“未分类”读数中的大部分超出了算法的预定界限（例如，记录的持续时间小于30秒，记录的心率低于每分钟50次）[bpm]或超过100 bpm，或节奏捕捉期间噪音太大）。
 
“鉴于预定义的算法操作参数和高速率的”未分类“录音以及导致错过的AF实例，这款智能手机监视器的算法不适合替代医生分析，”Tarakji博士指出。“然而，鉴于其能够提供解释的高度准确性，它具有作为临床决策辅助的潜力。患者可以使用自动AF检测作为追求额外医疗随访的基础，临床医生可以使用它来制定更客观数据支持的治疗计划，而不仅仅依靠症状。“
 
研究参与者发现KMCM设备和应用程序易于使用。访问移动监控设备也有助于缓解与AF诊断相关的焦虑。调查人员希望，在未来，这些类型的智能设备应用程序和设备将帮助医生和患者建立更多的医疗合作伙伴关系，在这种关系中，他们可以作为一个团队协同工作来监控AF等慢性疾病。
 
“能够记录你自己的节奏并直接想象它并与你的医生分享是虚构的，直到几年前。我们生活在一个令人兴奋的时代，技术正在以前所未有的速度发展。作为一个医学界，我们我们有责任测试这些产品，评估其准确性，更重要的是，检查它们改变结果的能力。如果没有关于正确管理信息的指导，数据的丰度可能会变成噪音。我们通过适当的临床研究的义务是提供有关最佳使用这些工具的指导。作为医生，我们不应将这些产品视为威胁，而应视为为患者提供更好和更有效护理的机会，“Tarakji博士总结道。