根据文献记录，有三种流行的皮肤癌是黑素瘤，基底细胞癌和鳞状细胞癌。

黑色素瘤是皮肤癌的原型，其通常由黑素细胞中的不可预测的病症引起，因此导致黑色素的不合理合成。虽然黑色素瘤可能在上述三种皮肤癌类型中占最少，但是，它已被证实占皮肤癌相关死亡的75-79%。文献报道，黑色素瘤是男性中第5位最常见的癌症，女性中第7位最常见的癌症，以及年龄在15-29岁之间的年轻人中第2种最常见的癌症。

上述问题促使需要在严格的时间窗口内提供用于皮肤癌疾病的医学诊断的自动化系统，这意味着努力减少不必要的活组织检查，提高诊断速度并提供诊断结果的再现性。

Okuboyejo和Olugbara在他们的工作中使用了比较分析来回顾和比较现有的新方法，以自动化黑素细胞皮肤病变的诊断程序，包括它们的成功和缺点。这些病变图像本质上可以是微观的(皮肤镜检查)或宏观的(临床的)。作者同样启发了研究界对常用的均质皮肤病变诊断程序的启发。这项工作对于决策者考虑诊断程序的准确性与程序复杂性之间的权衡特别有价值。诸如需要采用特征选择优化的建议是为了降低复杂性和延长计算。此外，作者提出赞成一种更好的分类模型，而不是需要识别区分病变类别所需的大量特征。