一种跨人群模拟疾病的新方法可以帮助研究人员分析各种因素如何预测人群中的疾病，并帮助提供者计划更有效地改善其健康结果的NHS服务。  

莱斯特大学的研究人员开发了一个新的人口健康综合框架，命名为莱斯特搜索(系统探索和人口健康变量关系分析)，2018年8月22日发表在BJGP Open期刊上。  

它专门用于初级保健服务，如一般实践，它将使研究人员和提供者能够了解健康干预的全部影响，例如新型治疗，改变生活方式，定期筛查等。  

研究人员使用框架来理解影响大量人群健康和疾病的复杂因素。它们以简化或示意的方式代表现实，帮助研究人员分析趋势，规划医疗保健服务并预测整个人群中健康干预的影响。

目前公布的框架对于以初级护理为重点的研究并不理想，因为有一系列影响健康或导致疾病的个人，社会，经济和环境因素未得到充分考虑。  

使用莱斯特搜索框架获得的见解可以激发有关NHS面临的重大挑战，以及如何最好地解决这些挑战的知情辩论，甚至可能导致国家，地区或地方政策的变化。  

来自大学健康科学系的Louis Levene博士说：“人口健康是复杂的，并且由多个变量描述，而不仅仅与疾病本身有关。基于解决单个变量的解决方案通常不能按计划运作。研究人员和服务提供商需要有一个合适的方法来了解正在发生的事情，可能需要将各种因素联系在一起。我们是第一个从初级保健角度全面考虑人口健康的框架。”  

莱斯特搜索框架帮助研究人员和服务提供商了解医疗保健中涉及的所有因素。建模有两个组成部分：  

人群中的疾病途径(如何引起疾病，这些对人群的影响，以及可能导致的结果)，以及这种疾病途径的修饰者，分为背景，一系列非医学因素(如社会经济因素)和干预措施，包括健康和社会关怀。  

研究小组已经使用该框架来确定一般实践如何获得资助的异常情况，并描述五年来护理连续性的大幅下降，突出了患者看到他们首选全科医生的难度。  

Levene博士补充说：“该框架是从人口水平的几项观察性研究中发展而来的。这些研究检查了与人口健康相关的变量之间的可能关系，例如疾病的决定因素，健康需求，健康结果，干预措施。  

“初级保健不仅应关注个体患者的需求，还应关注人群，并认识到非疾病相关因素如何促进健康需求和结果。希望使用我们的框架可以帮助研究和服务增加他们的理解人口健康，最终可以带来更好的结果。”