需要有几个重点领域，所有这些领域都可以并行完成。

识别预测反应的生物标志物是一个重要领域。例如，我们发现的一件事是，如果患者在肿瘤微环境中具有高水平的PD-L1表达，则其具有更高的响应机会。这代表了激活的免疫反应的“足迹”。但是，我们需要能够看到我们即将开始治疗时患者肿瘤中发生的情况，而不是可能是一岁的活检样本。

活组织检查是好的，但它们可能是非常侵入性的，并且取决于肿瘤的位置，可能是危险的。因此，我们开始研究是否可以测量血液中循环的肿瘤细胞的PD-L1表达。

我们还在测试成像模式以识别炎症性肿瘤[免疫应答的标志]。因此，如果您能找到一种方法来安全，特异地对肿瘤内的炎症进行成像，那将是一个很大的进步。如果我们看到炎症，那么我们可以用检查点抑制剂治疗。如果我们没有看到它，也许我们可以添加一种可以在肿瘤部位引起免疫反应的疗法，然后使用检查点抑制剂进行随访。

开发组合，包括那些与其他检查点抑制剂的组合，也将是重要的，我们已经开始看到这些试验。我认为我们会发现，当我们询问肿瘤微环境时，我们可以开始开发更个性化的治疗方法，我们确定一名患者需要一剂治疗，而另一名患者只需要一种检查点抑制剂。