近日，科技巨头微软与生物技术公司Oxford Biomedica、实验室软件开发公司Synthace，以及普林斯顿大学（Princeton University）开展项目合作。微软此举的目的是将其编码技术应用于生物技术领域，发展编程生物学，更好地研发新药和新技术。

       微软生物计算部门主管Andrew Phillips表示：“编程生物学有可能解决世界上一些最棘手的医学问题，并为未来生物技术的可持续发展奠定基础。”据了解，微软总部位于美国华盛顿州，近年来，微软一直致力于研究云技术和人工智能产品，以帮助医疗人员简化数据输入流程、进行患者分类管理、开发癌症疗法等。

       Oxford Biomedica是一家位于英国剑桥的生物技术公司，是基因和细胞疗法的先驱，在研究慢病毒载体和细胞疗法领域处于领先地位。微软正在与该公司合作开发基因疗法，为患者修复基因。微软将为Oxford Biomedica提供Azure云技术和机器学习软件，帮助该公司从健康基因序列中提取破碎和畸形的基因细胞。同时，Oxford Biomedica也希望借助微软的机器学习和云技术降低商品成本。

       Synthace成立于2011年，是一家实验室软件开发公司，致力于为实验室人员开发新技术、新软件，通过优化实验室设备、简化操作流程来提高实验室工作效率。Synthace将帮助微软开发软件，以便工作人员在自动化实验室设备上运行可重复的试验，并扩大计算机辅助生物学中的数据生成技术。

       普林斯顿大学是微软唯一一个学术合作伙伴。微软将与普林斯顿大学在微生物学和计算机模拟研究方面进行合作。微软向普林斯顿大学提供先进的云技术和高级机器学习功能，以帮助普林斯顿大学研究生物膜的形成机制。生物膜表面相关的细菌群落是微生物感染的主要原因，像癌症一样有着致命性，同时也是抗生素耐药性的主要原因。

       微软的云技术将用于普林斯顿大学部署的生物建模和实验，这项试验结合了编程语言和编译器，可以使用实验室自动化技术执行生物协议。普林斯顿大学将实验数据上传到云，微软使用先进的机器学习和数据分析方法进行大规模分析，以生成生物学知识。

       据了解，近年来，各大科技公司都希望将自己的科技技术应用于生物技术领域。苹果、谷歌和IBM等公司都在通过自主研发或与其它公司合作等方式尝试发展生物技术。

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