帕金森病是一种影响运动的进行性神经系统疾病，是所有神经系统疾病中跌落的最高风险之一。由于这个原因，许多患者即使从未摔倒也会产生畏缩（FOF）的恐惧。对某些人来说，恐惧可能是过分的。患者在自己的家中成为囚犯，尽管他们身体上能够这样做，但他们害怕冒险。其他人可能会发展出“无所畏惧”，使自己处于堕落的高风险之中。
 
10年前，Vivien Poon被诊断出患有帕金森病。她走路时使用拐杖，并说她害怕摔倒是她每天要处理的事情。“我很幸运。虽然我已经多次摔倒，但我只是摔断了一根手指。对于很多患者来说，跌倒会导致严重的伤害，”潘说。
 
博士。卡明医学院（CSM）的Bin Hu博士和Taylor Chomiak博士开发了一种测量不同类型FOF的方法，希望能改善患者的治疗和生活质量。传统上，FOF被认为是运动功能的问题。标准治疗的重点是改善患者的步态，平衡和肌肉力量。然而，在最近的一项多中心研究中，这些研究人员发现认知功能起着重要作用。
 
“研究结果表明，目前针对恐惧摔倒的标准治疗方法可能并不适用于所有患者。许多人可能会从旨在解决他们的恐惧和提高他们起床和活跃的信心水平的治疗中获益，”胡教授说。临床神经科学和细胞生物学和解剖学系，以及Hotchkiss脑研究所的成员。
 
胡锦涛说：“有些病人过度担心摔倒使他们无法参加活动，但在身体方面，他们没有理由害怕。”“在光谱的另一端，我们发现身体处于摔倒风险高的患者，但认知上并不认识到他们的弱点，并且没有采取适当的预防措施。”
 
研究人员将机器学习与57名患者的认知和移动性测试进行了比较。人工智能的这一方面允许计算机系统从数据中学习并找到隐藏的模式。算法产生的视觉图有助于将FOF患者分为不同类别：行动不便的患者，运动障碍相对轻微的认知功能障碍患者和两者结合的患者。该研究发表在Nature Partner Journals npj帕金森病中。
 
“到目前为止，还没有普遍接受的科学方法可用于诊断患有不同类型恐惧症的患者，”临床神经科学系副教授Chomiak说。“这是开发有效诊断工具的第一步，该工具用于识别将常规临床评估与移动和计算机技术相结合的FOF类型。”
 
帕金森病很难治疗。疾病的症状和进展对每个人都是独特的。患有这种疾病的人可能在控制身体方面遇到问题;颤抖和肌肉无力是常见的症状。他们还可能经历认知障碍，包括记忆力减退，焦虑和抑郁。没有治愈方法。