皮肤科医生可以一眼辨别区分痣和肿瘤，但医科学生没有足够的经验来做出如此直观的诊断。

西弗吉尼亚大学皮肤病学系主席迈克尔·科洛德尼开发了一款智能手机应用程序，可以更快地培养医学生的直觉。一项初步研究表明，这款名为Skinder的应用程序可以提高医学生诊断黑色素瘤的准确程度。该研究的发现发表在“JAMA皮肤病学”上。

黑色素瘤是由色素形成皮肤细胞突变产生的皮肤癌。它们特别危险，通过早期诊断和治疗，第1阶段黑素瘤是最不严重的分类，10年生存率大于90%。但如果黑色素瘤进展到第2阶段，10年生存率将下降，从40%降至67%。

“皮肤科医生只是根据病灶进行诊断并了解病情。医学生无法做到这一点的原因是他们对皮肤病的接触非常有限，”科洛德尼说，“应用程序背后的想法是在短时间内将它们暴露在成千上万的图像中，以发展这种直观感。”

三十六名西弗吉尼亚大学医学生参加了科洛德尼对该应用程序的研究。他们都没有完成皮肤病学轮换。在研究期间，一半的参与者花了一个小时来审查识别黑素瘤的“ABCD规则”。该规则解释了临床医生如何通过不对称，不规则边界，不均匀着色和直径大于6毫米来识别黑色素瘤。

另一半参与者花了一个小时使用该应用程序快速浏览病变图像，并根据其外观将其归类为恶性或良性，并且未正式应用ABCD规则。

Skinder的工作方式与配对应用程序Tinder相似。但是，不考虑潜在日期的图片，如果它们有吸引力就向右滑动，如果不是，则向左滑动，用户会考虑高分辨率的病变图片，如果它们是良性的则向右滑动，如果它们是癌性则向左滑动。当用户对每个病变进行分类时，应用程序会告诉他们他们是对还是错。在会话结束时，应用程序评分其整体准确性。

当医科学生进行后续测试以了解他们在视觉上诊断黑色素瘤的情况时，使用Skinder的参与者的得分明显优于专注于ABCD规则的同行。