冠状动脉疾病（CAD）是2型糖尿病患者的主要杀手，并不是秘密杀手。
 
医生可以合理地评估糖尿病患者的主要冠状动脉事件的风险。在糖尿病患者中，有明确的风险指标，如体重，空腹血糖水平和疾病家族史。医生还可以考虑更一般的健康指标，如胆固醇水平，血压和吸烟史。
 
直到最近，研究人员认为遗传分析在预测2型糖尿病患者的CAD风险方面可能会增加相对较少的因素。但Joslin糖尿病中心科学家领导的一项研究表明，将遗传因素添加到混合物中有助于进一步磨练这些风险评估，Joslin的流行病学和遗传学部门的调查员Alessandro Doria博士说。
 
这项研究利用近年来收集的关于一般人群中CAD相关基因的更多信息，在一篇描述Diabetes Care发表研究的论文的高级作者Doria指出。“效果并不显着，但它比我们预期的要好得多，”他说。
 
多利亚科学家使用的遗传风险评分来自160个基因位点，这些基因位点现在与整个人群中的CAD相关，Doria说，他也是哈佛医学院医学副教授和哈佛大学医学院流行病学副教授。公共卫生。
 
研究小组研究了这项评分在两项2型糖尿病研究中的应用情况，即控制糖尿病心血管风险的行动（ACCORD）试验和甘精胰岛素预防干预结果（ORIGIN）试验。计算了5,360名ACCORD参与者和1,931名ORIGIN参与者的分数。
 
Doria说，结果显示，遗传评分可以显着改善正确预测未来主要冠状动脉事件的能力。基于遗传标记的评分的优点在于它可以在生命早期使用，此时可能尚未出现心血管风险的临床预测因子，例如体重增加或胆固醇增加。
 
然而，该分数似乎不能用于预测哪些治疗，例如强烈控制血糖水平，可能有助于预防主要冠状动脉事件。
 
在之前的工作中，Doria和他的同事已经确定了两个有助于预测这种治疗方法是否能有效对抗2型糖尿病CAD的基因。他们继续寻找遗传线索，然后发现较低水平的一种名为GLP-1的蛋白质与那些从血糖水平的强化控制中受益最多的人有关。
 
增加这种蛋白质产生的药物被广泛用于治疗糖尿病。多利亚推测，可能是那些在严格血糖控制下产生较少GLP-1的人可以从这些药物中获得针对CAD的特殊益处。
 
他的研究表明，ACCORD和ORIGIN等大型临床试验可以在收集到主要结论后很长时间内继续提供有用的数据。“完成十年后，ACCORD继续产生想法和发现，”多利亚说。
 
他强调，该研究还强调了跨专业知识和机构的合作作用。例如，安大略省汉密尔顿麦克马斯特大学ORIGIN试验的领导者为这项工作做出了重要贡献。