当国人在欢庆2018年农历春节时，国际制药巨头罗氏对外宣布，以19亿美元收购美国癌症数据公司Flatiron Health所剩余的全部股份，从而将这家风头正劲的医疗大数据独角兽强势收入囊中。

       罗氏为什么要豪赌这只独角兽？这一收购行为透露了全球医疗产业界的哪些重要信息？中国医药产业和数字医疗从业者们从中能获得哪些推动行业变革发展的重要启示？

       罗氏收购透露出什么信息？

       在决定收购Flatiron Health的全部剩余股权前，罗氏已经拥有其12.6%的股权。为何还要花重金将“控制权”进行到底？

       罗氏CEO Daniel O’Day这样解释：“此次并购是我们公司面向未来个性化医疗战略的重要一步。规范的真实世界数据源和建模能力对于加快癌症治疗技术和新药的研发至关重要。Flatiron Health是一家领先的肿瘤大数据技术服务公司，能够为我们提供面向未来医药研发的基础的技术和数据建模的服务”。

       这里的“规范”指的是被FDA（美国药品监管局）认可的可朔源的真实世界数据源和对应的处理技术。Flatiron 此前一直与FDA有合作，协助FDA通过真实世界数据模型进行临床试验等产业政策的修正和升级，使得肿瘤领域新药研发上市流程更加符合市场的需求。

       Flatiron的整套核心处理技术对罗氏至关重要。《福布斯》撰稿人David Shaywitz认为，此次并购至少会给罗氏带来四大好处：轻松获得跟大量医疗机构合作的可溯源的真实世界数据源、节省大量临床研究成本、从数据库中快速获得数据并提高决策效率、缩短罗氏药品的上市周期。Flatrion的创新模式，极大的降低了药企的研发周期和成本，并提升了临床研究机构的效率，实现了医疗产业的共赢。

       通过可溯源的大数据处理技术服务于医药行业，在我国也有巨大的市场价值。2017年国务院、CFDA的一系列公告和日前两会发布的政府工作报告中明确提到，要加快药品上市以及对于上市药品全程监管，2018国家重点医疗工作任务之一是“采用创新食品药品上市和监管方式，注重用互联网、大数据等提升新药审批和上市监管效能，加快实现全程留痕、信息可追溯”。

       这些表述，阐明的正是可溯源大数据处理技术的价值。中国医药创新促进会政策专委会副主委刘军帅表示，大数据分析可帮助决策机构判定临床必需、疗效确切的创新药、专利药，减少一些“神药”的上市和降低医保报销水平，为药品调整决策提供支撑。

       中国医疗大数据企业有望弯道超车

       美国癌症协会（ACS）的数据显示，美国目前约有1300万例癌症患者。来自医疗孵化器及种子基金Rock Health的调查，全美目前有超过200家癌症中心和1700名临床医生在使用Flatiron Health的云数据平台，这些机构通过Flatiron Health服务的癌症患者信息在400万例左右。

       从Flatiron处理的患者量级、服务机构数据来看，它提升了临床研究机构的效率，降低了药企的研发周期和成本，使得肿瘤领域新药研发上市流程更加符合市场的需求，确实体现了大数据处理技术的巨大价值。

       在我国，三甲医院等医疗机构对医疗大数据的需求也是巨大的。比如，作为国内肿瘤医疗领域的翘楚，北大肿瘤医院早在2013年住院患者数量就已超过4万人次，年门诊量超过45万人次，对于大数据处理技术在临床科研和医院管理等方面的需求极为迫切。

       北大肿瘤医院相关人士曾表示，HIS系统和电子病历系统是医院信息化的刚需，属于生产系统，也是医院多年来持续投入、重点建设的内容，但同时，医院电子信息化系统中的数据仍然存在定义不清晰、数据缺失、逻辑错误、不可回溯等诸多问题，数据并不可以被直接使用。他们所需要的大数据技术经过调研比较，更看中全量数据、可追溯、精细化等特征。基于这样的目标需求，北大肿瘤医院最终选择了一家叫医渡云的公司合作。

       事实上，像医渡云这样的中国公司，其对可溯源大数据的处理能力和处理深度方面或已超过Flatiron Health。从技术层面来看，Flatiron Health采用的是一种基于自然语言处理的数据提取工具来挖掘数据，并雇佣和培训了大量医学专业人员，精心阅读这些非结构化字段并提取出相关数据。这一方法使Flatiron获得的数据质量，比美国同类公司要高。

       但在中国，Flatiron的这一优势也受到挑战。与Flatiron大量采用人工不同，中国的医疗大数据企业，以医渡云为例，通过与国内近百家顶级三甲医院的深度合作，以及与政府、外部数据源等建立全周期的疾病画像，积累了大量高质量医学知识图谱，通过知识嵌入的深度学习技术，在半结构与非结构化医学文本数据的结构化方面，形成一系列自主研发的算法与专利技术，他们的大数据应用平台（DPAP）可以利用AI技术对数据进行清洗，高质量结构化处理等操作，在数据生产流程中极大地降低了人力及时间成本。而且不同于Flatiron只集中在肿瘤单一领域，医渡云做的是全疾病级，即通过面向医院全院科室的数据平台，打通医院内各个科室数据，建立每个核心病种专病库。据悉，医渡云在技术研发方面总投入超过10亿元人民币。

       随着全球步入大数据时代，大数据技术的价值愈发受到认可，而丰富庞大的数据源是大数据产业发展的重要前提。从百万级的真实数据，到上亿级别甚至更多，靠人工很难做到，数据接入方式必须得是电子化的、批量化的方式。目前国内一些大的三甲医院的信息记录，基本都已经实现了电子化，这也能从数据源头保证数据的真实与可溯源。

       从这一趋势与角度来判断，处理全生命周期的真实世界数据的中国医疗大数据相关企业，因为数据量更为庞大、准确度更高，其模式也更被医药医疗界看好，其极具潜力的市场前景更值得期待，更有希望实现弯道超车。

       中国医疗大数据产业将进入爆发期

       中国医疗大数据企业，正赶上了新时代的新风口。加上近两年医疗大数据政策密集发布的助力，医疗大数据市场正迎来前所未有的发展契机。

       近期以来，国内外医疗大数据领域的收购与投融资事件频发，业内专家开始意识到：可溯源生产的监管级医疗大数据将是未来药品研发和话语权的基础，更是整个医药行业发展的基础。未来几年，行业里的并购重组将会更加频繁和激烈。谁将基于我国数据量大、样本量充足的优势成为或超越Flatiron，无疑是值得关注的，但或许更为重要的是：谁能够健康而可持续地走下去？

       医者仁心，渡人渡己。为人民提供更加精准高效的诊疗方案，始终是中国医疗健康行业的不懈追求。在这个医疗健康行业大发展的新时代，科研类的医院将越来越关注数据的价值，基于患者全生命周期数据提供的诊疗方案，也将更加精准高效，期待国内更多的优质医疗大数据公司能够砥砺前行，一起拉动中国医疗行业的大发展。

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