受访者来自德国、日本、韩国、英国和美国。调查对象一般使用健身追踪器、智能手表和健康应用程序来监测健康状况。同时,报告也对来自上述国家6个行业的900名决策者进行了在线调查,调查对象包括医疗保健公司、保险公司、医疗技术公司、电信运营商、应用程序开发商/集成商和政府监管机构。
该报告提出,下一代网络(5G)将在医疗转型中发挥关键作用,在反馈、警报、移动性和低延迟的生态合作体系中高效传输数据,并作为辅助工具推动一系列应用取得成功,包括基于医疗级可穿戴设备的远程监测、虚拟医患互动以及远程操作的机器人手术等。
可穿戴设备和远程监测盛行,5G加速从医院向家庭护理模式的转型;
病患数据趋于集中化,5G将解决安全访问在线中心存储库难题;
5G成为非传统企业入局医疗行业的必要条件。
可穿戴设备和远程监测盛行,5G加速从医院向家庭护理模式的转型
医生们都去哪儿了?多层的医院建筑会变成什么样?这些都是我们在不久的将来可能会面临的问题。消费者要求对何时、何地、如何以及谁来参与他们的医疗保健有更大的控制权,随着5G技术的发展、智能手机应用程序和社交媒体的普及,这一趋势将更加明显。
越来越多的消费者对监测的需求进一步增加:使用可穿戴设备监测健康和远程用药,热衷于在线咨询以及在距离更近的地方医院接受远程医疗(如机器人手术)。消费者希望通过定期健康检查、日常锻炼和健康饮食等预防措施保持健康。超过60%的受访者愿意使用可穿戴设备作为预防措施,以检查异常情况和管理诸如心脏病、癌症和糖尿病等慢性疾病,他们认为可穿戴设备将有利于带来更健康的生活方式和个性化的护理。
消费者对可穿戴设备改善预防护理的认知
机器人手术对人们来说已经不再陌生,但这种手术需要外科医生站在机器人旁边,而不是远程控制。近一半(48%)的消费者认为远程机器人手术是可以接受的,然而61%的人认为这种手术是有风险的,因为他们过于依赖互联网。这类程序是通过触觉反馈和高清晰度图像流进行的,要求低延迟和高吞吐量通信。
医疗卫生水平的提高可帮助人们延长寿命,同时也导致需要加倍护理的老年患者的增加,为医疗系统带来更加沉重的压力,由此而带来的资源短缺问题迫使医疗卫生行业越来越依赖于5G、自动化、远程诊疗和人工智能(AI)。
到2050年,全球60岁及以上人口预计将达到20亿,其中80岁及以上的老人将占据21%,照顾老人成为一项挑战。例如,在过去十年中,由于成本不断上升和资源短缺,美国成熟养老院的数量下降了9%。同时,超过70%的受访者担心老年患者无人看管——在家里容易滑倒和跌倒,并且不按时服用处方药。可穿戴设备和远程监测为老年人或其家属带来了实实在在的帮助,大约48%的人希望家庭传感器能够监测老年人健康状况,并在需要时呼叫救护车。
在远程健康监测中,可穿戴设备(如心脏监护仪和血糖监护仪)需要以低速率对中央数据存储库进行高频更新。常用的网络在连接大量此类设备时无法提供所需的技术支持,而5G可以解决这一挑战。因为5G能更好地支持连续监测和感官处理装置,这使得患者的持续监测成为可能,也加速医院向家庭护理模式的转型。
在电池寿命方面,42%的跨行业决策者希望5G能使设备消耗更少的电能,这是远程监测的关键。目前,消费级可穿戴设备作为预防性措施被广泛使用,但同时,它也被认为不足以准确或可靠地进行诊断。此外,由于责任原因,不能依赖患者的智能手机进行连接。对于他们来说,可穿戴设备需要从中心存储库进行高频率的更新,但数据速率很低。5G连接不仅限于可穿戴设备,它还允许患者携带医疗级5G路由器,然后使用蓝牙连接各种可穿戴设备。
病患数据趋于集中化,5G将解决安全访问在线中心存储库难题
医疗护理从医院转向家庭将会反馈给医院更加详细的患者信息。可穿戴设备、传感器及其他联网设备的普及将会生成大量的诊断数据,这些数据需与临床医生开具的电子病历(EHR)相结合,并存储在安全的中心位置。
为了实现患者应用程序的转换,医疗行业从业者需要集中存储患者数据,将医院转变为数据中心,将医生转变为数据科学家。患者通过在线访问中心存储库的医疗记录,轻松提升他们的护理质量和效率。人工智能系统能够为医生和研究人员提供来自集中数据存储库的临床相关实时信息。
44%的跨行业决策者认为基于对此类复杂数据分析的洞察力将加速诊断。在常规会诊期间查阅患者的健康记录可以提高诊断水平,减少紧急情况下的医疗差错。尽管医生与病人没有面对面接触,但数据拉近了他们的距离。
超过40%的跨行业决策者表示,分散的患者数据是当前医疗保健系统的一个严重问题。45%的人认为,让医生在线访问集中的患者数据将对医疗保健服务产生积极影响,这是医疗保健供应方面的突破。而47%的电信决策者认为安全访问是一项挑战。
患者也支持这种以数据为中心的发展。60%的消费者愿意与医疗保健提供者共享数据,并将其存在中心存储库中。因为这将改善他们获得的医疗保健服务,有助于监测慢性病,提高诊断质量,减少等待时间。然而,61%的慢性病患者对未经允许使用的监测数据感到担忧。大约46%的跨行业决策者表示,数据安全是在线和远程医疗服务要面临的问题。
消费者共享健康数据的原因分析
中心存储库虽然能帮医生做出明智的临床决策并在需要时提供远程护理,但任何突发性中断(如连接失败)都可能令患者感到不安全。例如,人为错误最近曾造成Amazon Web Services (AWS)突然中断,导致许多网站服务被迫中止。医疗系统中的此类中断可能会带来致命影响,这意味着,随着医疗护理服务更贴近患者并且数据日益被转移到中心存储库中,高可用性网络和数据中心将变得至关重要。
5G网络足够安全,能遵守敏感的患者数据法规。此外,5G还有望显著改善连接性能。例如,35%的跨行业决策者希望5G能够提供可靠的、低于1毫秒的延迟连接,这使得触觉反馈能够提高外科医生进行远程机器人手术的能力。由于物理定律的限制,长距离提供低延迟是一个挑战。虽然光纤可以提供低延迟连接,但专家们表示,出于可用性的原因,5G更可取。
5G成为非传统企业入局医疗行业的必要条件
不断变化的消费者期望、随时随地的病患数据访问和不断增加的互联网使用——所有这些都为非传统企业入局医疗行业铺平了道路。医疗技术制造商、集成商和应用程序开发商已经提供了将医疗保健从医院转移出去的服务。例如,以色列Tyto公司和拉斯维加斯Medwand Solutions公司的设备允许医生在家里远程检查病人。
包括应用程序开发企业和电信公司在内的非医疗领域的参与者,已经在医疗领域获得了占各自总收入13%和9%的利益。跨行业专家表示,到2020年,预计这个数字将分别达到19%和13%。此外,在过去的7年中,数字健康创业投资已从15亿美元上升到约70亿美元。
更复杂的设备和应用正在开发中。举个例子,英国斯旺西大学(Swansea University)正打算试用智能3D打印绷带,希望借助这款采用5G无线数据和纳米级传感器的可穿戴医疗产品来传递具体的健康信息,帮助医生根据伤口愈合情况来制定个性化治疗方案。
不管是5G网络提供商,还是服务推进者和创建者,电信运营商在医疗转型中扮演着不可或缺的角色。86%的跨行业决策者认为电信运营商不应只提供连接服务,还应承担起更大的责任,提供系统集成及应用程序和服务的开发支持。
爱立信预计2026年,5G医疗保健转型运营商将获得760亿美元的收入。为了实现成功转型,不同的参与者之间必须进行协作。跨行业决策者认为互联网公司(如苹果、谷歌、微软和IBM)、电信运营商和应用程序开发商是医疗保健领域的三大首选合作伙伴,并且医疗保健领域的领导者会将电信运营商放在首位——高于应用程序开发商和互联网公司。
预计2026年,5G运营商在医疗保健转型中的潜在收入将达760亿美元
运营商进入医疗价值链,可以推动其在多个领域的转型,包括医院应用程序(医疗培训、遥测和在线预订系统中使用的虚拟现实)和实时医疗数据管理。对于使用5G来进入这个行业的运营商来说,最有希望的领域是在传统医院环境之外使用的患者应用程序。这类用例包括精确医学、在线咨询和针对慢性病的远程健康监控以及远程药物管理。
5G也将有利于许多现有应用,帮助开发当前技术无法实现的新应用,例如远程执行的患者诊治。同时,关键的医疗保健服务也需要可靠的连接技术,端到端低延迟和超可靠的通信。这些对患者状况的即时通信(通过高清图像和访问医疗记录)也至关重要,并且能在远程外科手术过程中提供准确的感觉和触觉交互。
可穿戴设备能否得到广泛部署很大程度上取决于医生是否建议患者使用它们以及健康保险公司是否认可它们。例如,英国国家卫生服务局(NHS)提供免费应用和设备来管理糖尿病等慢性疾病。如果想远程医疗和手术成为主流,保险公司需为此类医疗提供保险服务。
医疗卫生行业的监管制度极为严格,非传统玩家必须谨记生物技术公司获得产品认证平均需要10年时间,相比之下,IT初创企业的投资周期仅为3年。最近低成本血液检测供应商Theranos的高调失败,突显了技术公司需要与医疗保健提供商合作以改善服务。随着连接性变得愈发重要,消费级设备或网络覆盖范围都将不再是医院推责的理由。医院需与医疗技术公司和电信公司合作开发能够独立于智能手机连接到互联网的医用级可穿戴设备。
医院还需采取协作方式来帮助患者制定并实现健康目标。消费者在不同的护理情况下(预防性护理、常规性护理和术后护理)拥有不同需求,医疗机构需采取不同的方法来满足这些需求。为满足慢性病患者的需求,医疗护理将朝着家庭护理进行转型,由患者向医院提供数据,而这些患者也很可能成为最大的受益群体。
此外,以下新兴技术将对医疗改革产生至关重要的影响。例如,5G新的射频接口和接入超越前几代移动通信,具有庞大的系统容量、极低的延迟、超高的可靠性和可用性以及超低的设备耗能;联合网络切片可以使网络切片在其他网络中漫游,以提供全球服务;RAN虚拟化和分布式云存储确保超低的端到端延迟。人工智能和实时机器学习将成为使网络自我优化以确保服务水平协议得以实现的重要元素。
点击下图,预登记观展
发表评论 取消回复