Flatiron Health从2012年创立初始就备受关注，他们想通过大数据分析为癌症的精准治疗提供帮助。要知道我们身边所获取的数据，十有八九是杂乱的、非结构化的数据。虽然很多医疗机构都有电子病历，但是面向癌症的诊疗数据依旧难以查找和使用。每个患者的数据可能有非常多的来源，而且即便这些诊疗信息已经数字化，仍然存在“格式散乱”的问题。不同的设备数据库也不是统一的，造成各种数据库无法兼容，再加上隐私方面的规定，让共享变得更难了。

　　创始人Nat Turner和Zach Weinberg想要系统化地收集散落于全美肿瘤治疗中心和其他医疗机构中的癌症临床数据。要知道全美只有一小部分癌症病人的治疗数据被系统地收集起来，大多来自药物的临床试验，仅仅占到了成年癌症病人总数的4%左右。Flatiron Health认为，系统化、标准化地收集剩下96%病人的治疗情况数据并将数据反馈给医生，这样就能够帮助医生提出更好的治疗方案。

　　Flatiron Health能抓取医患之间各阶段的交互数据。不管这些数据是多模态的，还是非结构化的，他们都可以利用这些数据使其可以与其它数以百万计患者数据，进行比较分析。

　　从电子病历中提取数据是一件极其困难的事情。为了能够将这一过程自动化，Flatiron Health采用了多种技术，包括能够精确定位实验室报告中有价值数据的匹配算法。同时，他们还对自然语言处理技术进行了调整，从而使电脑能“阅读”文件并从中提取数据。当然，这些算法可能出现误差，因此Flatiron Health研发了混合型人机学习系统，从而发现并纠正错误。另外，公司还曾经雇佣了50名护士，安排他们手动输入500名病人的数据。这一批数据就构成了Turner所谓的“训练集”，可以帮助系统发现自动化数据收集过程中的错误。发现问题之后，算法会将这些差异反馈给系统，从而优化完善自动化收集过程。随着收集过程不断发展，这个动态系统理论上能够不断提高自己的准确度。

　　Flatiron Health的云平台含有一个分析模块，一个电子病历模块，这两者是Flatiron Health收购电子病历系统公司Altos Solutions的成果。此外，它还有一个病人入口和计费系统。这次融资也将被用于产品的进一步发展。

　　Flatiron Health在融资后还将与罗氏合作。根据协议，两家公司将通过合作加速临床试验、推进个性化医疗、提高患者治疗质量。另外，罗氏还会大量购买Flatiron Health的生命科学产品，这些产品也是根据罗氏的需求而定制的。这可以扩大Flatiron Health的固定收入，对以后IPO也有好处。两家公司之间的伙伴关系是非排他性的，Flatiron Health也可以继续和其他药企合作。Turner在一次采访中说到：“我们计划在两三年内上市，所以我们必须满足某些财务指标。而这次投资可以满足我们的需求。”

　　Flatiron Health在2013年的时候拿到了80万美元A轮融资，2014年5月拿到了由Google Ventures领投的1.3亿美元B轮融资，成为当时的热点。公司现在有250名员工，总部设在纽约。

　　这笔投资也显示，虽然资本市场总是时不时地叫嚣资本寒冬已到，但是那些真正有价值的公司仍然会受到资本的追捧，尤其是传统产业的大佬。就像打车公司Lyft本周宣布已经通过通用汽车筹资5亿美元，Flatiron Health想获得一个财力雄厚的企业投资者，罗氏则希望从创业公司的专业知识中获益。

　　和其他许多大型药企一样，仿制药制造商正在威胁着罗氏的核心业务。罗氏在肿瘤市场是主要玩家，他们表示将会用Flatiron Health的数据以更快的速度研发新药上市，通过创新获得新的市场优势。

　　“Flatiron Health有巨大的数据库，可以帮助我们知晓患者对药物的反应”，罗氏的COO Daniel O‘Day说，“这是一个长期的战略投资，而且这种战略协作对我们的益处很大，其中的价值已经不只是资金回报了。”