来自悉尼大学和科利耳有限公司的研究人员进行了世界上第一项研究，可以更准确地预测人工耳蜗植入者如何理解言语，从而适应个人听力损失。

来自悉尼大学的生物医学研究人员与Cochlear Limited合作，进行了世界上第一项研究，可以更准确地预测人工耳蜗植入者如何理解语音。最终，这可以允许根据使用该装置的个体的听力损失的特定特征来定制耳蜗植入物。

在刚刚发表在Ear&Hearing期刊上的研究中，专家们发现了计算机模型与植入物接受者语音清晰度之间的相关性。这可能意味着通过改善模型的性能，具有人工耳蜗植入物的个体的表现可能以前所未有的方式受益。

“人工耳蜗是过去几十年改变生活的卓越设备，”第一作者，博士说。来自悉尼大学航空航天，机械和机电工程学院的候选人Greg Watkins。

“然而，尽管有这么惊人的历史，但是当有很多背景噪音的时候听取和理解另一个人的讲话对于人工耳蜗植入者来说仍然比听力正常的人要困难得多。”

循证研究

2月份接受人工耳蜗植入的格雷格解释说：“计算机语音清晰度模型是一种强大的工具，可以让我们评估听力损伤如何影响人工耳蜗接受者理解背景噪音中语音的能力。”

研究人员比较了接受者理解言语的可能性的四种不同模型的准确性。他们发现，一种被称为“输出信噪比”或OSNR的新模型在预测实际人工耳蜗植入物接受者的句子识别改善或下降方面表现优异。

“OSNR似乎有能力预测在根据患者的特定需求定制种植体性能时，可以改变临床医生可用参数的结果，”Gregg Suaning教授说道，他是植入式仿生学的全球领导者。航空航天，机械和机电工程学院和该研究的共同作者。

“结果可能是，从未被视为可能改进的变化现在可用于为人工耳蜗植入者获得更好的结果。”

志愿者至关重要

Cochlear Limited的首席研究工程师Brett Swanson强调了该研究的另一个重要方面。

“人工耳蜗直接刺激听觉神经，所以如果你是听力正常的研究人员，你就不能自己听。相反，我们依靠专门的人工耳蜗植入式志愿者，他们在隔音室里花几个小时听噪音句子告诉我们他们听到了什么。这是至关重要的工作，但精神上耗尽.OSNR有可能大大减少我们志愿者所需的时间，“他说。

这项工作的下一步包括与人工耳蜗植入物接受者合作，根据模型预测对其植入物进行更改，并证明结果确实是噪声中语音识别的改进。